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为什么学习大数据要先培训JAVA有什么关联

大数据时代到来,对于刚刚接触it的小白来说可能不知道什么是大数据,“大数据”其实就在我们身边。它可以是一家信用卡公司的交易信息、在线零售商的发票信息、气象站的气象测量指标等,也可以是我们浏览记录、社交关系、购物清单等。那,为什么学习大数据要先培训JAVA有什么关联

大数据看似一个高端的职位,其实不然,更多是是算法的数据的统计,必须药熟练掌握开发语言,和数据库结构,和数据算法等----

为什么学习大数据要先培训JAVA有什么关联

大数据大势所趋,前景良好 移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。在中国,从互联网企业,到电信、金融、政府这样的传统行业,都开始采用各种大数据分析技术,开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展,从结构化数据的分析,发展到半结构化、非结构化数据的分析,尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。掌握以Hadoop、NoSQL数据库以及Spark内存计算技术为代表的大数据相关新型技术,必将为我们在人才市场中增加极大的竞争砝码。

为什么学习大数据要先培训JAVA有什么关联呢?

学习大数据相对于传统的软件开发,技术难度要大很多,需要具备JAVA、数据库、Linux等基础知识。一个成功的大数据应用项目需要大数据软件工程师、数据挖掘和机器学习算法工程师及业务分析师的配合,一个人难以掌握所有知识。较高的门槛阻止了大部分初学者进入大数据行业,也减少了我们从事大数据行业的求职竞争者。而且大数据是“越老越吃香”的行业,绝非“吃青春饭”的普通程序员可比,职业生命周期非常长久。

Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一,它不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

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